Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
ENG
Prijava
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
RUP
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
FHŠ - Fakulteta za humanistične študije
FM - Fakulteta za management
FTŠ Turistica - Fakulteta za turistične študije - Turistica
FVZ - Fakulteta za vede o zdravju
IAM - Inštitut Andrej Marušič
PEF - Pedagoška fakulteta
UPR - Univerza na Primorskem
ZUP - Založba Univerze na Primorskem
COBISS
Univerza na Primorskem, Univerzitetna knjižnica - vsi oddelki
Prva stran
/
Izpis gradiva
Izpis gradiva
A-
|
A+
|
Natisni
Naslov:
Evidence in managerska orodja za poslovno odločanje
Avtorji:
ID
Valentinčič, Andrej
(Avtor)
ID
Bojnec, Štefan
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
http://www.ediplome.fm-kp.si/Valentincic_Andrej_20090424.pdf
Valentincic_Andrej_20090424.pdf
(1,02 MB)
MD5: 8F84D7757F5F25D3689A5CE102332741
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FM - Fakulteta za management
Ključne besede:
podjetje
,
računovodstvo
,
kontroling
,
informacijski sistemi
,
stroški
,
kalkulacije
,
proizvodi
,
cena
Kraj izida:
Koper
Založnik:
[A. Valentinčič]
Leto izida:
2009
Št. strani:
VI, 99 str. + pril.
PID:
20.500.12556/RUP-2401
UDK:
005.311.6(043.3)
COBISS.SI-ID:
3123415
Datum objave v RUP:
15.10.2013
Število ogledov:
4107
Število prenosov:
146
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
VALENTINČIČ, Andrej, 2009,
Evidence in managerska orodja za poslovno odločanje
[na spletu]. Magistrsko delo. Koper : A. Valentinčič. [Dostopano 11 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.upr.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=2401
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Sentimental analysis slovenian tweets using machine learning
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Multiple linear regression analysis
influence of compression test condition on the accuracy of flow curves
Multivariate statistical analysis of the North Adriatic ports throughput
Autoregressive integrated moving average models for forecasting electricity consumption
Image compression with linear regression and image segmentation to flat sectors
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj