Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Fuzzy urban traffic signal control - an overview
Avtorji:ID Malej, Alenka (Avtor)
ID Brodnik, Andrej (Avtor)
Datoteke:URL http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:DOC-TLCKZXH8
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UPR - Univerza na Primorskem
Opis:Izboljšanje sistemov za upravljanje mestne prometne signalizacije je eden cenovno najučinkovitejših načinov za izboljšanje prometnega pretoka skozi mrežo semaforiziranih križišč. Pri razvoju novih sistemov se zadnja tri leta poleg tradicionalnih metod, ki temeljijo na uporabi modelov prometnega pretoka, čedalje več uporabljajo nove tehnologije, ki vključujejo uporabo umetne inteligence. Raziskave so pokazale učinkovitost metahevrističnih metod. Posebna mehka logika, tudi v kombinaciji z optimizacijskimi metodami, ponuja fleksibilnost, prilagodljivost, upravljanje pri netočnih ingormacijah in v konfliktnih situacijah. Naredili smo pregled raziskav s tega področja
Ključne besede:prometna signalizacija, mehka logika, hibridni sistemi, porazdeljeno upravljanje, traffic signal control, hybrid systems, fuzzy logic, distributed control
Založnik:Elektrotehniška zveza Slovenije
Leto izida:2007
Št. strani:291-296
Številčenje:Vol. 74, no. 5
PID:20.500.12556/RUP-5141 Povezava se odpre v novem oknu
ISSN:0013-5852
UDK:004.8:656.021
COBISS.SI-ID:14509401 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUP:10.07.2015
Število ogledov:5736
Število prenosov:54
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Mehko upravljanje mestne prometne signalizacije - pregled
Opis:In the last years, there have been many attempts made to improve urban traffic signal contol systems as this is one of the most cost-effective ways to improve the traffic flow through a network intersections. Besides the traditional method for traffic signal control that are usually based on a traffic flow model, the development of new system started to consider the various emerging technologies including artifical intelligence. Application of metaheuristic methods has proven to be worth of being researched. One of them is particularly fuzzy logic when combined with methods for system optimization. It offers a greater degree of flexibility, adaptibility and above all the possibility of handling uncertain unformation and dealing with conflicting situations. We made an overview of the research that has been done so far in this area.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici