Developing statistical regression models by using variable selection techniques : master's thesis

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Developing statistical regression models by using variable selection techniques : master's thesis
Avtorji:	ID Babić, Slađana (Avtor) ID Blagus, Rok (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/534
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	ABE method, Akaike information criterion, linear regression
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	[S. Babić]
Leto izida:	2017
Leto izvedbe:	2017
Št. strani:	IX, 79 f.
PID:	20.500.12556/RUP-8751
UDK:	519.2
COBISS.SI-ID:	33314009
Datum objave v RUP:	13.11.2017
Število ogledov:	4221
Število prenosov:	43
Metapodatki:
:	BABIĆ, Slađana, 2017, Developing statistical regression models by using variable selection techniques : master’s thesis [na spletu]. Magistrsko delo. Koper : S. Babić. [Dostopano 6 april 2025]. Pridobljeno s: http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/534 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Izbira spremenljivk v multivariatnih modelih
Ključne besede:	ABE metoda, Akaikejev informacijski kriterij, linearna regresija

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj