Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih različno : zaključna naloga

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih različno : zaključna naloga
Avtorji:	ID Žujo, Šejla (Avtor) ID Blagus, Rok (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/342
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	logistic regression, predictive accuracy, train set
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	[Š. Žujo]
Leto izida:	2015
Leto izvedbe:	2015
Št. strani:	VIII, 23 f., [8] f. pril.
PID:	20.500.12556/RUP-9005
UDK:	519.22(043.2)
COBISS.SI-ID:	32177113
Datum objave v RUP:	22.11.2017
Število ogledov:	2688
Število prenosov:	47
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Using logistic regression for class-predicition in a setting with unbalanced class distribution
Ključne besede:	logistična regresija, napovedna točnost, učna množica

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj