Development and evaluation of different models for predicting tourist category from texts

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Development and evaluation of different models for predicting tourist category from texts
Avtorji:	ID Kavšek, Branko (Avtor) ID Vičič, Jernej (Avtor)
Datoteke:	RAZ_Kavsek_Branko_i2017.pdf (1,10 MB) MD5: A56E989B348600639A169F2443DDE85F http://www.domlab.hu/swords2017/swords2017_bookofabstracts.pdf
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Neznano
Tipologija:	1.12 - Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	tourism, tourist category, data mining, text mining, predictive models
Leto izida:	2017
Št. strani:	Str. 25
PID:	20.500.12556/RUP-9331
UDK:	004:338.48
COBISS.SI-ID:	1540005060
Datum objave v RUP:	15.01.2018
Število ogledov:	3554
Število prenosov:	530
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Naslov:	Szeged WORkshop on Discrete Structures, November 23-24, 2017 : book of abstracts
Kraj izida:	Szeged
Založnik:	University of Szeged
Leto izida:	2017
COBISS.SI-ID:	1540004548

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	turizem, zvrst turizma, podatkovno rudarjenje, rudarjenje besedil, napovedni modeli

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj