Lupa

Statistika RUP

A- | A+ | Natisni

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Domen Šoberl

Vseh ključnih besed je 36, ki se skupaj pojavijo 39 krat.
1 ključnih besed (2.78 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 4 krat (10.26 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
4x100%deep learning
1xcommander X16, low-level programming, retro computing, image detection, YOLOv8, convolutional neural networks, computer vision, weight-in-motion systems, prepoznavanje čustev, detekcija obrazov, konvolucijske nevronske mreže, umetna inteligenca, zaključne naloge, reinforcement learning, inverted pendulu, cart-pole, recommendation systems, collaborative filtering, personalized recommendations, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, qualitative modeling, Padé algoritem, dynamical system, 3D GAN, 3D modeliranje, generativna nasprotniška mreža, globoka verjetnostna mreža, konvolucijska nevronska mreža, predictive maintenance, machine learning, KCI, NASA, PROMISE
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici